前端实时更新后端处理进度
交互逻辑
点击页面的“提交”button，向后台发送数据处理请求；
后台处理数据；
前端根据后台的处理进度实时更新进度条。
个人愚见：能在前端估计出进度的尽量在前端做伪实时的进度条(像发送文件那种)，这才是上策；实在没法估计后台计算时间，又实在是等的久的让人难熬的才这么干，这是下下策。
功能实现
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对偶问题的简化几何解释
原问题和对偶问题原问题
$$\begin{aligned} \min \quad & f(x) \\
s.t. \quad & g_i(x) \leq 0 \qquad i=1,...,m\\
& h_j(x)=0 \qquad j=1,...,l \\
& x \in X
\end{aligned
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如何理解EM算法
介绍EM算法的材料里，我目前看过且觉得比较好的就是NG老师的CS229讲义和李航老师的统计学习方法。我也提不出什么新东西，就结合混合高斯分布，在这两位牛人的基础上，谈一点自己觉得看待EM算法很重要的2个必须弄清楚的问题：为什么要有EM算法，为什么叫E步和M步，还解释了一些介绍EM算法时免不了要提到的
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优化问题基础
锲子最近在看《An Introduction to optimization》，颇有收获，因此想以二维空间$R^2$举例，从简单的无约束的优化（0梯度条件），到等式约束优化(拉格朗日条件)，再到不等式约束优化（KKT条件），写点对于优化问题自己能写的理解。
无约束的优化问题$$\min f(x)$$
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逻辑回归
逻辑回归的建模sigmoid函数说道建模，总有一些粗暴的地方，即强行给真实模型$f$指定某种形式$\hat f$，像线性回归里就强行指定了$\hat f(x)=\beta^T x, x \in R^p, \beta \in R^{p+1}$这种形式，然后依靠所找到的最优的$\beta$使$\hat
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CSAPP实验bufbomb
bufbomb是一个很有意思的，带有游戏性质的缓冲区溢出实验, 能够帮助你加深理解《Computer Systems A Programmer’s Perspective》书中第三章《Machine-Level Representation of Programs》中的内容。点 Self-Study
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有趣的概率题
袜子抽屉一个抽屉有红袜子和黑袜子，随机取出两支袜子都是红袜子的概率是0.5,(a)抽屉里最少有几只袜子？(b)如果抽屉中黑袜子的数量是偶数，抽屉里最少有几只袜子？(a)4(b)21
连胜为了激励小明的网球生涯，如果他在三盘中连赢2盘，他爹就给他奖励，小明每盘可从他爹和俱乐部冠军中选一个作为对手，但不
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线性回归
线性模型使用范围相比于非线性模型，线性模型更适用于：
小数据集
低信噪比
稀疏数据
线性回归模型约定数据集$X=(X_1,X_2,...,X_p)$有p个特征，$X_j \in R^N$共N个样本。$$f(X)=\beta_0+\sum_{i=1}^p X_j\beta_j$$
给X增加一列1，
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怎样用scipy求一些统计量的p值和分位数
scipy.stats模块中有不少涉及计算统计量的子模块如scipy.stats.uniformscipy.stats.normscipy.stats.tscipy.stats.chi2scipy.stats.f更多子模块参见这里
其中scipy.stats.f内有如下方法：来自于这里
这些方法在其
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centos安装caret包失败
问题实验室的redhat用的是centos源，跟centos情况应该差不多。
当我安装caret时，R提示我以下这些包安装失败 ‘car’‘nloptr’, ‘lme4’, ‘pbkrtest’‘minqa’
理清依赖关系，最根源的问题是minqa和nloptr安装失败。
安装minqa安装minq
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